Linux 内存告急？别慌！free 命令精准诊断内存问题

你好，我是老成。

一天搞定一个 Linux 命令，今天搞定 free 命令。

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命令介绍

free 是 Linux 系统中用于实时监控内存使用情况的命令工具，可显示物理内存（RAM）、交换空间（Swap）及内核缓冲区的总量、已用量、空闲量等关键指标。其数据来源于 /proc/meminfo 文件，是系统性能调优和故障排查的基础命令。

作用

1. 实时监控：查看物理内存与交换空间的分配状态（总量、已用、空闲）。
2. 性能诊断：识别内存瓶颈（如内存不足、Swap 过度使用），避免系统卡顿或崩溃。
3. 优化决策：根据缓存（buff/cache）和可用内存（available）调整应用配置或扩容内存。

语法

free [选项]

1）常用选项

2）参数解析

实际使用

1. 基础监控：

free -h  # 可读性强（推荐日常使用）
free -m   # 以 MB 为单位（适合精确监控）

1. 周期性监控内存变化（如排查内存泄漏）：

free -s 3 -c 5  # 每 3 秒刷新，共执行 5 次

1. 显示内存总和（物理内存 + Swap）：

free -th         # 输出末尾添加总计行 
              total    used    free    ...    
Total:         20G     8.5G    11G    

1. 排查缓存影响：
   若 available 过低但 buff/cache 高，可手动释放缓存（生产环境慎用）：

sync; echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches  # 释放缓存 

Q&A

1）free 命令 Swap 显示使用量为 0，是否正常？
答：正常。未启用 Swap 分区时显示 0。若需启用，使用 swapon 命令

2）available 远小于 free + buff/cache，为什么？
答：内核预留部分内存（如低水位线），避免内存压力时立即回收

3）物理内存充足，为何 Swap 使用量仍在增长？
答：可能内核策略（如 swappiness 参数值过高），可通过调整降低 Swap 使用倾向：

一般不会使用swap分区内存，性能不好

sysctl vm.swappiness=10  # 默认 60，值越低越少用 Swap

4）虚拟化环境中 total 显示为 0，如何解决？
答：资源报告异常，检查虚拟机配置（如内存分配），或改用容器专用命令（如 docker stats）

5）buffers 和 cached 有何区别？

答：

• buffers：缓存磁盘块元数据（如文件属性）
• cached：缓存文件内容，加速读写

6）free 和 available 核心区别？

答：

1. free，是「物理上未被占用」的内存，直接可用。如果 Free 很低，但 Available 很高，说明系统在高效利用缓存，无需担心内存不足。
2. Available，是「逻辑上可用」的内存，包含 Free + 可回收的缓存/缓冲区（如磁盘缓存、页面缓存等）。当程序需要内存时，系统会优先使用 Free 内存；不足时，自动释放缓存供程序使用。这是判断内存是否够用的关键指标。

7）如何判断内存是否不足？

答：

• 关注 Available：如果 Available 接近 Total，说明内存充足。
• 无需过度在意 **Free**：Linux 会尽量利用内存做缓存，Free 低是正常现象。

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