Vibe Coding 的含金量还在上升~

你好，我是真成。

最近接了一个任务，就是做CMDB自动化。这个任务就是通过Shell脚本去采集我们物理机指标，然后将其推送到推送到node_exporter上面去，紧接着我们就可以通过node_exporter的/metrics这个接口访问到它所采集到的指标，同时我们通过Python脚本也能获取到这里指标的信息，然后进行批量的一个写入到CMDB的记录当中去。

这个任务我的主要的工作是，写12个Linux系统的物理机指标采集信息的Shell脚本，写Python脚本将指标更新到CMDB记录到对应的物理机节点当中去。其中12个Shell脚本合并到一个脚本中共1000多行，Python脚本共500多行。

上面的Shell和Python脚本，我全程都是通过Vibe Coding的方式实现的。我也是首次感受到了，Vibe Coding 的一个强大。因为我全程几乎没有写过任何逻辑，我基本工作就是去验证AI写的对不对，调试一下结果，符合我当前的环境。

我是通过VScode来实现开发的，我下载了一个阿里的通义灵码代码助手插件。

通过这种方式AI可以精准读取理解到我们的代码，比直接把我们代码需求复制给AI要快的多。

而且经过这个事情让我发现也确实是对技术的要求要少很多了，但是前提我认为你还是要懂它，对于纯小白来说还是不太友好，对于我们这种半吊子来说，是非常友好的。对于这种脚本类的代码工作，更是友好，不用担心代码失控。

Vibe Coding 的含金量还在上升~，Vibe Coding 就是未来！

什么是 VibeCoding？：vibe coding（氛围编程）这一概念，由 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 于2025 年 2 月正式提出。

核心是开发者通过自然语言描述需求与 "氛围"，让大型语言模型（LLM）生成代码，从而将开发者角色从逐行编写代码转变为指导 AI、测试和优化结果的对话式过程。